AI+技术架构

以自研实时数据库为底座，向上依次构建数据采集层、物理数学模型层、AI 能力层， 最终在应用层实现设计、调试、节能运维三大场景的全流程智能化闭环。

应用层
AI+设计
自然语言驱动智能选型与组态
自动连管、拓扑校验，设计周期压缩至 4h 以内
仿真即时验证，规避样机等待周期
BIM 数据无缝导入，多专业协同设计
行业知识库支撑，规范查询秒级响应
AI+数据调试
虚拟调试替代现场迭代验证，减少返工
控制参数自动寻优，快速收敛至设定目标
AI 精确定位故障根本原因，准确率 92%
极端工况仿真覆盖，安全边界自动检测
调试记录结构化入库，知识持续积累
AI+节能运维
负荷预测与动态调控，综合节能率 10%～30%
7×24h 全天候监控，异常响应 ≤100ms
机理模型物理约束校验，消除操作失误风险
异常工况自动切回安全模式
预测精度随运行周期递进提升
AI 能力层
行业大模型推理
LoRA 微调 · 私有化部署
推理延迟 <200ms
RAG 知识库
行业手册 · 设计规范
设备参数 · 调试记录
AI Agent 调度
多工具编排 · 任务拆解
自主执行与反馈
预测与优化引擎
负荷预测 · 参数寻优
多目标决策
安全约束校验
AI 决策经仿真验证
方可下发执行
Harness Engineering
记忆调度 · 安全约束
重试审批 · 评估观测
模型层
火电机理模型
锅炉/汽机/发电机
全流程动态仿真
制冷机理模型
数值仿真验证
控制逻辑执行
暖通机理模型
水/风系统耦合
负荷动态匹配
物性计算库
物性参数库
混合物解算
专业方向优化
压缩机定向优化
节能优化策略
矩阵网络引擎
多专业组态
拓扑自动匹配
数据底座
自研实时数据库
实时读写 1200万/秒
进程内 8000万次/秒
数据同步与备份
主从同步 · 增量备份
断点续传
传感器接入
温度 · 压力 · 流量
电量 · 振动
工业协议解析
Modbus · OPC-UA
BACnet · MQTT
边缘计算节点
本地预处理 · 断网续传
数据压缩与过滤
数据质检与安全传输
异常值剔除 · 缺失补全
加密通道 · 数据不出内网